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基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略

王丹 韩丰元

沈阳大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(5):425-430,6.
沈阳大学学报(自然科学版)2023,Vol.35Issue(5):425-430,6.

基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略

Return Strategy of Shared E-bikes based on Fast Nondominated Sorting Genetic Algorithm

王丹 1韩丰元1

作者信息

  • 1. 沈阳大学 装备制造综合自动化重点实验室,辽宁 沈阳 110044
  • 折叠

摘要

关键词

NSGA-Ⅱ遗传算法/多目标优化模型/用户出行模型/共享电单车/专家打分评估法

Key words

NAGA-Ⅱ/multi-objective optimization model/user travel model/shared e-bikes/expert scoring and evaluation method

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王丹,韩丰元..基于快速非支配排序遗传算法的共享电单车归还策略[J].沈阳大学学报(自然科学版),2023,35(5):425-430,6.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61873338) (61873338)

中国博士后基金资助项目(2018M630303). (2018M630303)

沈阳大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

2095-5456

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