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基于梯度提升决策树算法的膨润土膨胀力预测

王琼 张佳南 高岑 苏薇 刘樟荣 叶为民

世界核地质科学2023,Vol.40Issue(3):775-786,12.
世界核地质科学2023,Vol.40Issue(3):775-786,12.DOI:10.3969/j.issn.1672-0636.2023.03.008

基于梯度提升决策树算法的膨润土膨胀力预测

Prediction of Bentonite Swelling Pressure Based on GBDT Algorithm

王琼 1张佳南 1高岑 1苏薇 1刘樟荣 1叶为民1

作者信息

  • 1. 同济大学 岩土及地下工程教育部重点实验室,上海 200092
  • 折叠

摘要

关键词

膨润土/膨胀力/机器学习/回归模型

Key words

bentonite/swelling pressure/machine learning/regression model

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王琼,张佳南,高岑,苏薇,刘樟荣,叶为民..基于梯度提升决策树算法的膨润土膨胀力预测[J].世界核地质科学,2023,40(3):775-786,12.

基金项目

国家重点研发计划(编号:2019YFC1509900)资助.This research is supported by the National Key R&D Program of China(2019YFC1509900) (编号:2019YFC1509900)

世界核地质科学

OACSTPCD

1672-0636

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