山东电力技术2023，Vol.50Issue(10)：43-49,7.DOI:10.20097/j.cnki.issn1007-9904.2023.10.006
基于GA算法优化Stacking集成学习的金属材料大气腐蚀速率研究
Study of Atmospheric Corrosion Rate of Metal Materials Based on GA-optimized Stacking Integrated Ensemble Learning
摘要
关键词
大气腐蚀/环境因子/电网设备/机器学习/腐蚀速率Key words
atmospheric corrosion/environmental factors/power grid equipment/machine learning/corrosion rate分类
金属材料引用本文复制引用
田辉,樊志彬,王倩,米春旭..基于GA算法优化Stacking集成学习的金属材料大气腐蚀速率研究[J].山东电力技术,2023,50(10):43-49,7.基金项目
国家电网有限公司科技项目"基于电网大气腐蚀图的数据挖掘及电网设备服役寿命评价技术研究"(5200-202016471A-0-0-00). Science and Technology Project of State Grid Corporation of China"Research on Data Mining and Service Life Evaluation Technology of Power Grid Equipment Based on Atmospheric Corrosion Map"(5200-202016471A-0-0-00). （5200-202016471A-0-0-00）
