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基于1D-CNN的齿轮3D振动信号故障诊断方法

蒋丽英 刘桂金 崔建国 杜文友 于明月

沈阳航空航天大学学报2023,Vol.40Issue(4):25-31,7.
沈阳航空航天大学学报2023,Vol.40Issue(4):25-31,7.DOI:10.3969/j.issn.2095-1248.2023.04.004

基于1D-CNN的齿轮3D振动信号故障诊断方法

Fault diagnosis method for gear 3D vibration signal based on 1D-CNN

蒋丽英 1刘桂金 1崔建国 1杜文友 1于明月1

作者信息

  • 1. 沈阳航空航天大学 自动化学院,沈阳 110136
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摘要

关键词

三维振动信号/时域特征/一维卷积神经网络/故障诊断/齿轮

Key words

three-dimensional vibration signal/time domain features/one-dimensional convolutional neural network/fault diagnosis/gear

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蒋丽英,刘桂金,崔建国,杜文友,于明月..基于1D-CNN的齿轮3D振动信号故障诊断方法[J].沈阳航空航天大学学报,2023,40(4):25-31,7.

基金项目

国家自然科学基金(项目编号:61903262) (项目编号:61903262)

辽宁省教育厅项目(项目编号:JYT2020021) (项目编号:JYT2020021)

沈阳航空航天大学学报

2095-1248

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