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基于流形学习与光谱解混的文物表面字迹增强

王诗涵吕书强李丽红侯妙乐宁波

文物保护与考古科学2023，Vol.35Issue(5)：75-82,8.

文物保护与考古科学2023，Vol.35Issue(5)：75-82,8.DOI:10.16334/j.cnki.cn31-1652/k.20220402483

Enhancement of surface handwriting on artifacts based on manifold learning and spectral unmixing:a case study of Cave 38 of Yungang Grottoes

王诗涵 ¹吕书强 ²李丽红 ³侯妙乐 ²宁波³

作者信息

1. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京 100044||建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室(北京建筑大学),北京 100044||天津中科谱光信息技术有限公司,天津 300380
2. 北京建筑大学测绘与城市空间信息学院,北京 100044||建筑遗产精细重构与健康监测北京市重点实验室(北京建筑大学),北京 100044
3. 云冈石窟研究院,山西大同 037007
折叠

高光谱图像/字迹增强/流形学习/多层非负矩阵分解/等距映射

Hyperspectral image/Handwriting enhancement/Manifold learning/Multilayer nonnegative matrix factorization/Isometric feature mapping

社会科学

王诗涵,吕书强,李丽红,侯妙乐,宁波..基于流形学习与光谱解混的文物表面字迹增强[J].文物保护与考古科学,2023,35(5):75-82,8.

国家自然科学基金项目(42171356 （）

42171444)资助（）

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

ISSN：1005-1538

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