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基于优化BP神经网络ESA CCI土壤水分重建方法研究

孙时雨 宋承运 周露

无线电工程2023,Vol.53Issue(11):2507-2514,8.
无线电工程2023,Vol.53Issue(11):2507-2514,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.11.006

基于优化BP神经网络ESA CCI土壤水分重建方法研究

Research on ESA CCI Soil Moisture Reconstruction Method Based on Optimized BP Neural Network

孙时雨 1宋承运 1周露1

作者信息

  • 1. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,安徽淮南 232001||安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室,安徽淮南 232001
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摘要

关键词

土壤水分/MODIS/BP神经网络/原子搜索优化算法

Key words

soil moisture/MODIS/BP neural network/ASO algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙时雨,宋承运,周露..基于优化BP神经网络ESA CCI土壤水分重建方法研究[J].无线电工程,2023,53(11):2507-2514,8.

基金项目

矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽普通高校重点实验室(安徽理工大学)开放基金资助(KLAHEI202205) Open Foun of Coal Industry Engineering Research Center of Mining Area Environmental and Disaster Cooperative Monitoring(Anhui Uni-versity of Science and Technology)(KLAHEI202205) (安徽理工大学)

无线电工程

1003-3106

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