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基于改进DeepLabV3+深度学习模型的冬小麦种植面积提取研究

路秋叶 刘法军 丁志国 郭鹏 宫锟霖

无线电工程2023,Vol.53Issue(11):2564-2572,9.
无线电工程2023,Vol.53Issue(11):2564-2572,9.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.11.011

基于改进DeepLabV3+深度学习模型的冬小麦种植面积提取研究

Research on Extraction of Winter Wheat Planting Area Based on Improved DeepLabV3+

路秋叶 1刘法军 2丁志国 1郭鹏 2宫锟霖2

作者信息

  • 1. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018
  • 2. 山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安 271018||山东省地质矿产勘查开发局第五地质大队,山东泰安 271018
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/冬小麦/DeepLabV3+模型/高分二号/语义分割

Key words

deep learning/winter wheat/DeepLabV3+model/Gaofen-2/semantic segmentation

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

路秋叶,刘法军,丁志国,郭鹏,宫锟霖..基于改进DeepLabV3+深度学习模型的冬小麦种植面积提取研究[J].无线电工程,2023,53(11):2564-2572,9.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MD017,ZR2015DL003) Shandong Provincial Natural Science Foundation of China(ZR2020MD017,ZR2015DL003) (ZR2020MD017,ZR2015DL003)

无线电工程

1003-3106

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