| 注册
首页|期刊导航|无线电工程|基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究

基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究

曾文玄 高启文 陈新超

无线电工程2023,Vol.53Issue(11):2596-2606,11.
无线电工程2023,Vol.53Issue(11):2596-2606,11.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2023.11.015

基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究

Research of Auxiliary Identification Model of Poverty College Students Based on NNs

曾文玄 1高启文 2陈新超3

作者信息

  • 1. 福建医科大学信息中心,福建福州 350122
  • 2. 福建医科大学后勤管理处,福建福州 350122
  • 3. 福建医科大学教务处,福建福州 350122
  • 折叠

摘要

关键词

精准资助/全神经网络/贫困生认定

Key words

precise funding/fully connected neural network/identification of poverty students

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

曾文玄,高启文,陈新超..基于神经网络的高校贫困生辅助认定模型研究[J].无线电工程,2023,53(11):2596-2606,11.

基金项目

教育部产学合作协同育人项目(221003231125824) (221003231125824)

福建医科大学本科教育教学研究重大项目(J23049) (J23049)

全国医学专业学位研究生教指委研究课题(YX20180303-01) The Ministry of Education's Industry School Cooperation Collaborative Education Project(221003231125824) (YX20180303-01)

Fujian Medical University Undergraduate Education and Teaching Research Major Project(J23049) (J23049)

Research Topic of the National Medical Professional Degree Graduate Education Guidance Committee(YX20180303-01) (YX20180303-01)

无线电工程

1003-3106

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文