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基于线性SVM算法的云数据中心蓄电池状态预测

杨玉丽 李培仁 李学智 马彦楷 李震

西安工程大学学报2023,Vol.37Issue(5):77-82,115,7.
西安工程大学学报2023,Vol.37Issue(5):77-82,115,7.DOI:10.13338/j.issn.1674-649x.2023.05.011

基于线性SVM算法的云数据中心蓄电池状态预测

Prediction of battery status in cloud data centers based on linear SVM algorithms

杨玉丽 1李培仁 1李学智 2马彦楷 1李震2

作者信息

  • 1. 昆仑数智科技有限责任公司,北京 102206
  • 2. 清华大学 航天航空学院,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

云数据中心/铅酸阀控蓄电池/高斯滤波器/线性判别/机器学习算法

Key words

cloud data center/valve regulated lead-acid battery/Gaussian filter/linear discrimina-tion/machine learning algorithm

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨玉丽,李培仁,李学智,马彦楷,李震..基于线性SVM算法的云数据中心蓄电池状态预测[J].西安工程大学学报,2023,37(5):77-82,115,7.

基金项目

中国石油数据中心(昌平)信息技术服务运维项目(2022YW007) (昌平)

西安工程大学学报

OACSTPCD

1674-649X

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