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基于BO-LSTM的天然气处理厂负荷率预测模型

刘行 王秋晨 文韵豪 王艺 巴玺立

天然气与石油2023,Vol.41Issue(5):122-130,9.
天然气与石油2023,Vol.41Issue(5):122-130,9.DOI:10.3969/j.issn.1006-5539.2023.05.018

基于BO-LSTM的天然气处理厂负荷率预测模型

Forecasting model for load rate of natural gas treatment plant based on BO-LSTM model

刘行 1王秋晨 2文韵豪 2王艺 1巴玺立2

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)油气管道输送安全国家工程实验室·石油工程教育部重点实验室·城市油气输配技术北京市重点实验室,北京 102200
  • 2. 中国石油天然气股份有限公司规划总院,北京 100080
  • 折叠

摘要

关键词

天然气处理厂/负荷率预测/BO-LSTM/超参数

Key words

Natural gas treatment plant/Load rate prediction/BO-LSTM/Hyperparameters

引用本文复制引用

刘行,王秋晨,文韵豪,王艺,巴玺立..基于BO-LSTM的天然气处理厂负荷率预测模型[J].天然气与石油,2023,41(5):122-130,9.

基金项目

中国石油天然气股份有限公司科技项目"油气田地面工程绿色高效智能化技术研究"子课题"智能化油气田模型构建与应用模块开发"(2022KT2101) (2022KT2101)

天然气与石油

OACSTPCD

1006-5539

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