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基于自然语言和脑电的高反刍人群识别研究

李晨曦 李宇龙 王玲玲 林鑫鑫 戴红 崔迪 方鹏 苗丹民

空军军医大学学报2023,Vol.44Issue(10):930-935,6.
空军军医大学学报2023,Vol.44Issue(10):930-935,6.DOI:10.13276/j.issn.2097-1656.2023.10.004

基于自然语言和脑电的高反刍人群识别研究

Recognition of high ruminant population based on natural language and EEG

李晨曦 1李宇龙 1王玲玲 1林鑫鑫 1戴红 1崔迪 1方鹏 1苗丹民1

作者信息

  • 1. 空军军医大学军事医学心理学系,陕西省生物电磁检测与智能感知重点实验室,陕西西安 710032
  • 折叠

摘要

关键词

反刍/自然语言分析/诱发材料/脑电/支持向量机

Key words

rumination/natural language analysis/inducing material/EEG/support vector machine

分类

医药卫生

引用本文复制引用

李晨曦,李宇龙,王玲玲,林鑫鑫,戴红,崔迪,方鹏,苗丹民..基于自然语言和脑电的高反刍人群识别研究[J].空军军医大学学报,2023,44(10):930-935,6.

基金项目

中国博士后科学基金面上项目(2019M653963) (2019M653963)

空军军医大学"雏鹰计划"项目(2020CYJHFP) (2020CYJHFP)

空军军医大学学报

OACHSSCD

2097-1656

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