空军军医大学学报2023,Vol.44Issue(10):930-935,6.DOI:10.13276/j.issn.2097-1656.2023.10.004
基于自然语言和脑电的高反刍人群识别研究
Recognition of high ruminant population based on natural language and EEG
摘要
关键词
反刍/自然语言分析/诱发材料/脑电/支持向量机Key words
rumination/natural language analysis/inducing material/EEG/support vector machine分类
医药卫生引用本文复制引用
李晨曦,李宇龙,王玲玲,林鑫鑫,戴红,崔迪,方鹏,苗丹民..基于自然语言和脑电的高反刍人群识别研究[J].空军军医大学学报,2023,44(10):930-935,6.基金项目
中国博士后科学基金面上项目(2019M653963) (2019M653963)
空军军医大学"雏鹰计划"项目(2020CYJHFP) (2020CYJHFP)