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基于脑电特征的焦虑障碍患者人群机器学习分类研究

冯廷炜 任垒 毋琳 李丹阳 杨伟 张鹏 王步遥 王卉 刘旭峰

空军军医大学学报2023，Vol.44Issue(10)：936-941,6.
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空军军医大学学报2023，Vol.44Issue(10)：936-941,6.DOI:10.13276/j.issn.2097-1656.2023.10.005

基于脑电特征的焦虑障碍患者人群机器学习分类研究

A machine learning classification study of patients with anxiety disorders based on EEG characteristics

冯廷炜 1任垒 1毋琳 1李丹阳 2杨伟 3张鹏 1王步遥 4王卉 1刘旭峰1

作者信息

  • 1. 空军军医大学军事医学心理学系基础心理学教研室,陕西西安 710032
  • 2. 新疆师范大学教育科学学院,新疆乌鲁木齐 830054
  • 3. 西京学院心理咨询中心,陕西西安 710123
  • 4. 北京中医药大学东方学院心理咨询中心,河北廊坊 061199
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摘要

关键词

焦虑障碍/问卷作答/脑电/机器学习

Key words

anxiety disorders/questionnaire responses/EEG/machine learning

分类

医药卫生

引用本文复制引用

冯廷炜,任垒,毋琳,李丹阳,杨伟,张鹏,王步遥,王卉,刘旭峰..基于脑电特征的焦虑障碍患者人群机器学习分类研究[J].空军军医大学学报,2023,44(10):936-941,6.

基金项目

军队后勤科研重大项目(AKJWS221J001) （AKJWS221J001）

空军装备综合研究重点项目(KJ2022A00415) （KJ2022A00415）

空军军医大学学报

OACHSSCD

2097-1656

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