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融合注意力机制的二维卷积神经网络测井曲线重构方法

翟晓岩 高刚 李勇根 陈冬 桂志先 王之桢

石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(5):1031-1041,11.
石油地球物理勘探2023,Vol.58Issue(5):1031-1041,11.DOI:10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2023.05.001

融合注意力机制的二维卷积神经网络测井曲线重构方法

Reconstruction method of logging curves by 2D convolutional neural network integrating attention mechanism

翟晓岩 1高刚 1李勇根 2陈冬 3桂志先 1王之桢1

作者信息

  • 1. 油气资源与勘探技术教育部重点实验室(长江大学),湖北武汉 430100||长江大学地球物理与石油资源学院,湖北武汉 430100
  • 2. 中国石油勘探开发研究院,北京 100083
  • 3. 中国石化石油勘探开发研究院,北京 100083
  • 折叠

摘要

关键词

曲线重构/注意力机制/二维卷积神经网络/深度学习/声波测井/密度测井

Key words

curve reconstruction/attention mechanism/2D convolutional neural network/deep learning/acoustic log-ging/density logging

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

翟晓岩,高刚,李勇根,陈冬,桂志先,王之桢..融合注意力机制的二维卷积神经网络测井曲线重构方法[J].石油地球物理勘探,2023,58(5):1031-1041,11.

基金项目

本项研究受中国石油天然气集团公司科学研究与技术开发项目"薄储层高分辨率地震预测技术研究"(2021DJ3704)资助. (2021DJ3704)

石油地球物理勘探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-7210

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