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基于自注意力子域自适应对抗网络的轴承变工况故障诊断方法

王超 田波 李子睿 王晓琪 吴军

中国舰船研究2023,Vol.18Issue(5):260-268,9.
中国舰船研究2023,Vol.18Issue(5):260-268,9.DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.03092

基于自注意力子域自适应对抗网络的轴承变工况故障诊断方法

Self-attention and subdomain adaptive adversarial network for bearing fault diagnosis under varying operation conditions

王超 1田波 2李子睿 1王晓琪 1吴军1

作者信息

  • 1. 华中科技大学 船舶与海洋工程学院,湖北 武汉 430074
  • 2. 中国舰船研究设计中心,湖北 武汉 430064
  • 折叠

摘要

关键词

轴承/故障诊断/迁移学习/自注意力/领域自适应

Key words

bearing/fault diagnosis/transfer learning/self-attention/domain adaptation

分类

交通工程

引用本文复制引用

王超,田波,李子睿,王晓琪,吴军..基于自注意力子域自适应对抗网络的轴承变工况故障诊断方法[J].中国舰船研究,2023,18(5):260-268,9.

基金项目

工信部高质量专项重点资助项目(TC210804R-1) (TC210804R-1)

国家自然科学基金面上项目资助(51875225) (51875225)

中国舰船研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-3185

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