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基于XGBoost模型的三峡库区燕山乡滑坡易发性评价与区划

吴宏阳 周超 梁鑫 袁鹏程 余蓝冰

中国地质灾害与防治学报2023，Vol.34Issue(5)：141-152,12.
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中国地质灾害与防治学报2023，Vol.34Issue(5)：141-152,12.DOI:10.16031/j.cnki.issn.1003-8035.202206020

基于XGBoost模型的三峡库区燕山乡滑坡易发性评价与区划

Assessment of landslide susceptibility mapping based on XGBoost model:A case study of Yanshan Township

吴宏阳 1周超 2梁鑫 3袁鹏程 1余蓝冰3

作者信息

  • 1. 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉 430078
  • 2. 中国地质大学(武汉)地理与信息工程学院,湖北武汉 430078||三峡库区地质灾害野外监测与预警示范中心,重庆 404199
  • 3. 中国地质大学(武汉)工程学院,湖北武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

滑坡/易发性建模/极致梯度提升模型/预测精度/模型稳健性

Key words

landslides/landslide susceptibility mapping/extreme gradient boosting model/prediction accuracy/model robustness

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

吴宏阳,周超,梁鑫,袁鹏程,余蓝冰..基于XGBoost模型的三峡库区燕山乡滑坡易发性评价与区划[J].中国地质灾害与防治学报,2023,34(5):141-152,12.

基金项目

国家自然科学基金项目(42371094 （）

41907253 （）

41702330) （）

湖北省重点研发计划项目(2021BCA219) （2021BCA219）

中国地质灾害与防治学报

OACSCDCSTPCD

1003-8035

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