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基于注意力机制ResNet轻量网络的面部表情识别

赵晓 杨晨 王若男 李玥辰

液晶与显示2023,Vol.38Issue(11):1503-1510,8.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(11):1503-1510,8.DOI:10.37188/CJLCD.2023-0046

基于注意力机制ResNet轻量网络的面部表情识别

Facial expression recognition based on attention mechanism ResNet lightweight network

赵晓 1杨晨 1王若男 1李玥辰1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学 电子信息与人工智能学院, 陕西 西安 710021
  • 折叠

摘要

关键词

ResNet轻量网络/多尺度空间特征融合/面部表情识别/注意力机制

Key words

lightweight resnet network/multi-scale spatial feature fusion/facial expression recognition/attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵晓,杨晨,王若男,李玥辰..基于注意力机制ResNet轻量网络的面部表情识别[J].液晶与显示,2023,38(11):1503-1510,8.

基金项目

国家自然科学基金(No.61971272,No.61601271) (No.61971272,No.61601271)

陕西科技大学博士启动经费(No.2019BJ-27)Supported by National Natural Science Foundation of China(No.61971272,No.61601271) (No.2019BJ-27)

Doctoral Start-up Fund of Shaanxi University of Science and Technology(No.2019BJ-27) (No.2019BJ-27)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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