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基于多尺度时空残差网络的入侵检测方法

张天月 陈伟 刘宇啸

信息安全研究2023,Vol.9Issue(11):1045-1053,9.
信息安全研究2023,Vol.9Issue(11):1045-1053,9.DOI:10.12379/j.issn.2096-1057.2023.11.02

基于多尺度时空残差网络的入侵检测方法

Intrusion Detection Method Based on Multi-scale Spatial-temporal Residual Network

张天月 1陈伟 1刘宇啸1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学计算机学院 南京 210023
  • 折叠

摘要

关键词

网络入侵检测/深度学习/多尺度卷积神经网络/长短期记忆网络/残差网络

Key words

network intrusion detection/deep learning/multi-scale convolutional neural network/long short-term memory network/residual network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张天月,陈伟,刘宇啸..基于多尺度时空残差网络的入侵检测方法[J].信息安全研究,2023,9(11):1045-1053,9.

基金项目

国家重点研发计划项目(2019YFB2101704) (2019YFB2101704)

信息安全研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1057

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