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基于改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法

宋巍 师丽彪 耿立佳 马振玲 杜艳玲

液晶与显示2023,Vol.38Issue(11):1580-1589,10.
液晶与显示2023,Vol.38Issue(11):1580-1589,10.DOI:10.37188/CJLCD.2022-0387

基于改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法

Hybrid distortion image correction method based on improved U-Net networks

宋巍 1师丽彪 1耿立佳 2马振玲 1杜艳玲1

作者信息

  • 1. 上海海洋大学 信息学院, 上海 201306
  • 2. 国家海洋局 东海标准计量中心, 上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

混合畸变校正/U-Net/空间注意力/坐标差损失/重采样损失

Key words

hybrid distortion correction/U-Net/spatial attention/coordinate difference loss/resampling loss

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋巍,师丽彪,耿立佳,马振玲,杜艳玲..基于改进U-Net网络的图像混合畸变校正方法[J].液晶与显示,2023,38(11):1580-1589,10.

基金项目

国家自然科学基金(No.42101443,No.61972240)Supported by National Natural Science Foundation of China(No.42101443,No.61972240) (No.42101443,No.61972240)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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