中国电机工程学报2023，Vol.43Issue(20)：7929-7939,中插13,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.221950
基于气象资源插值与迁移学习的广域分布式光伏功率预测方法
Wide-area Distributed Photovoltaic Power Forecast Method Based on Meteorological Resource Interpolation and Transfer Learning
摘要
关键词
光伏功率预测/气象资源插值/迁移学习/误差修正/自组织映射聚类Key words
photovoltaic power forecast/meteorological resource interpolation/transfer learning/error correction/self-organizing mapping(SOM)clustering分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
张童彦,廖清芬,唐飞,李宇,王嘉乐,邓晖鹏..基于气象资源插值与迁移学习的广域分布式光伏功率预测方法[J].中国电机工程学报,2023,43(20):7929-7939,中插13,12.基金项目
国家自然科学基金项目(51977157). Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51977157). （51977157）
