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基于RBF神经网络的压气机叶片面压力场预测研究

姚明辉 王兴志 吴启亮 牛燕

应用数学和力学2023,Vol.44Issue(10):1187-1199,13.
应用数学和力学2023,Vol.44Issue(10):1187-1199,13.DOI:10.21656/1000-0887.440054

基于RBF神经网络的压气机叶片面压力场预测研究

RBF Neural Network Based Prediction on Blade Surface Pressure Fields in Compressors

姚明辉 1王兴志 2吴启亮 1牛燕1

作者信息

  • 1. 天津工业大学 航空航天学院,天津 300387
  • 2. 天津工业大学 控制科学与工程学院,天津 300387
  • 折叠

摘要

关键词

径向基神经网络/计算流体动力学/压气机叶片流场

Key words

radial basis neural network/computational fluid dynamics/compressor blade flow field

分类

力学

引用本文复制引用

姚明辉,王兴志,吴启亮,牛燕..基于RBF神经网络的压气机叶片面压力场预测研究[J].应用数学和力学,2023,44(10):1187-1199,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(11972253) (11972253)

天津市自然科学基金重点项目(19JCZDJC32300) (19JCZDJC32300)

应用数学和力学

OACSCDCSTPCD

1000-0887

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