中国水土保持科学2023，Vol.21Issue(5)：51-61,11.DOI:10.16843/j.sswc.2023.05.006
基于机器学习算法的喀斯特峰丛洼地石漠化程度评估
Evaluation of rocky desertification degree in karst peak cluster depression based on machine learning
摘要
关键词
石漠化/支持向量机/优化算法/特征选择/机器学习/峰丛洼地Key words
rocky desertification/support vector machine/optimization algorithm/feature selection/machine learning/peak cluster depression分类
地理科学引用本文复制引用
张亚丽,田义超,王栋华..基于机器学习算法的喀斯特峰丛洼地石漠化程度评估[J].中国水土保持科学,2023,21(5):51-61,11.基金项目
国家自然科学基金"桂西南峰丛洼地流域生态系统服务权衡关系及其驱动机制"(42061020) （42061020）
广西高校中青年教师(科研)基础研究能力提升项目"桂西南峰丛洼地流域生物多样性情景模拟及其驱动力机制"(2021KY0431) （科研）
