基于多目标遗传算法的服装柔性车间装配线平衡优化OA

针对服装车间柔性工艺路线规划存在的问题,该文提出一种多目标遗传算法来解决装配线平衡优化问题,以实现机器调整路径最小化的目标.多目标遗传算法根据服装工艺特点改进变异和交叉操作,避免产生无效迭代.在迭代过程中,通过合理的工序拆分对瓶颈工位进行优化,工序分配符合工位对机器数量的严格限制,可以提高流水线的编制效率.通过分析服装案例证明多目标遗传算法的有效性和可行性.与人工分配过程相比,MOGA的编制效率至少提高了 15％,同时还可以完成机器调整最短路径的…查看全部>>