基于近红外光谱技术的大豆种子老化级别快速鉴别方法研究OA
Research on Rapid Identification Method of Soybean Seed Aging Grade Based on Near Infrared Spectrum Technology
大豆种子容易发生老化并丧失活力,大豆种子活力检测对目前农业生产具有重要意义.以2020年收获的大豆种子为样本进行人工老化试验,老化时间设置为1、2、3、4、5、6 d,以未老化的种子作为对照组,每个老化等级30个样本.扫描获取全部210条近红外光谱数据,以4∶1的比例划分样本集.对原始光谱数据建立BP网络模型1,再分别采取多元散射校正和标准正态变量对原始光谱进行预处理,建立模型2、模型3.比较3种模型可以发现,预处理技术能缩短模型训练时间,同时可…查看全部>>
时闯;杨冬风;吕晨曦
黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆 163319黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆 163319黑龙江八一农垦大学信息与电气工程学院,黑龙江大庆 163319
农业科学
大豆种子近红外光谱活力检测BP神经网络
soybean seednear infrared spectrumvigor detectionBP neural network
《现代农业科技》 2023 (21)
126-132,7
黑龙江省自然科学基金(C2018050)大庆市科技局科技项目(zd-2019-38)黑龙江省省属高校基本科研业务费科研项目(ZRCPY201914).
评论