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智能车交通标志的改进YOLOv5识别算法

易明发 代广珍 周先存 王冠凌

传感技术学报2023,Vol.36Issue(9):1436-1444,9.
传感技术学报2023,Vol.36Issue(9):1436-1444,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2023.09.012

智能车交通标志的改进YOLOv5识别算法

Improved YOLOv5 Recognition Algorithm for Intelligent Vehicle Traffic Signs

易明发 1代广珍 2周先存 3王冠凌2

作者信息

  • 1. 安徽工程大学电气工程学院,安徽 芜湖241000||皖西学院电子与信息工程学院,安徽 六安237000
  • 2. 安徽工程大学电气工程学院,安徽 芜湖241000
  • 3. 皖西学院电子与信息工程学院,安徽 六安237000
  • 折叠

摘要

关键词

传感器信号处理/交通标志识别/YOLOv5/GhostConv/置换注意力机制

Key words

traffic information engineering/the smart car/traffic sign recognition/YOLOv5/GhostConv/shuffle attention mechanism

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

易明发,代广珍,周先存,王冠凌..智能车交通标志的改进YOLOv5识别算法[J].传感技术学报,2023,36(9):1436-1444,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61572366) (61572366)

安徽高校自然科学研究重大项目(J2021ZD0116) (J2021ZD0116)

皖江高端装备制造协同创新中心开放基金项目(GCKJ2018013) (GCKJ2018013)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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