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基于贝叶斯元学习的小样本转辙机故障诊断

赵盼 王小敏 傅美君

铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(10):4008-4020,13.
铁道科学与工程学报2023,Vol.20Issue(10):4008-4020,13.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20222129

基于贝叶斯元学习的小样本转辙机故障诊断

Few-shot switch machine fault diagnosis based on Bayesian meta-learning

赵盼 1王小敏 2傅美君1

作者信息

  • 1. 西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 611756
  • 2. 西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都 611756||列车运行控制技术四川省工程研究中心,四川 成都 611756
  • 折叠

摘要

关键词

转辙机/故障诊断/小样本/元学习/卷积神经网络

Key words

switch machine/fault diagnosis/few-shot/meta-learning/convolutional neural network

分类

交通工程

引用本文复制引用

赵盼,王小敏 ,傅美君..基于贝叶斯元学习的小样本转辙机故障诊断[J].铁道科学与工程学报,2023,20(10):4008-4020,13.

基金项目

中国国家铁路集团有限公司科技研发计划(P2021G053,N2022G010) (P2021G053,N2022G010)

四川省科技计划资助项目(2019YFH0097) (2019YFH0097)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

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