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一种基于集成机器学习的液态金属电池快速分选方法

夏珺羿石琼林蒋凯何亚玲王康丽

电工技术学报2023，Vol.38Issue(21)：5900-5912,13.

电工技术学报2023，Vol.38Issue(21)：5900-5912,13.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.221574

A Rapid Liquid Metal Battery Sorting Method Based on Ensemble Learning

夏珺羿 ¹石琼林 ¹蒋凯 ²何亚玲 ²王康丽¹

作者信息

电池分选/液态金属电池/机器学习/集成机器学习/特征选择

Battery sorting/liquid metal battery/machine learning/ensemble learning/feature selection

信息技术与安全科学

夏珺羿,石琼林,蒋凯,何亚玲,王康丽..一种基于集成机器学习的液态金属电池快速分选方法[J].电工技术学报,2023,38(21):5900-5912,13.

国家自然科学基金项目(52277217)和国家重点研发计划项目(2018YFB0905600)资助. （52277217）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-6753

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