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基于改进机器学习的人体行为识别方法研究

陶加贵 胡胜男 戴建卓 张思聪

电气传动2023,Vol.53Issue(11):69-76,8.
电气传动2023,Vol.53Issue(11):69-76,8.DOI:10.19457/j.1001-2095.dqcd24493

基于改进机器学习的人体行为识别方法研究

Research on Human Behavior Recognition Method Based on Improved Machine Learning

陶加贵 1胡胜男 2戴建卓 1张思聪1

作者信息

  • 1. 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏 南京 211103
  • 2. 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北 武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

行为识别/特征提取/机器学习/深度置信网络-支持向量机

Key words

behavior recognition/feature extraction/machine learning/deep belief network-support vector machine(DBN-SVM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陶加贵,胡胜男,戴建卓,张思聪..基于改进机器学习的人体行为识别方法研究[J].电气传动,2023,53(11):69-76,8.

基金项目

国网江苏省电力有限公司科技项目(J202119) (J202119)

电气传动

OACSTPCD

1001-2095

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