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基于深度迁移学习与多尺度特征融合的场景识别方法

王桥 胡春燕 李菲菲

电子科技2023,Vol.36Issue(11):19-27,9.
电子科技2023,Vol.36Issue(11):19-27,9.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.11.004

基于深度迁移学习与多尺度特征融合的场景识别方法

Scene Recognition Algorithm Based on Deep Transfer Learning and Multi-Scale Feature Fusion

王桥 1胡春燕 1李菲菲1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
  • 折叠

摘要

关键词

场景识别/卷积神经网络/SE-Block/类激活图/迁移学习/多尺度/特征融合/支持向量机

Key words

scene recognition/convolutional neural network/SE-Block/class activation map/transfer learning/multi-scale/feature fusion/support vector machine

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王桥,胡春燕,李菲菲..基于深度迁移学习与多尺度特征融合的场景识别方法[J].电子科技,2023,36(11):19-27,9.

基金项目

上海市高校特聘教授(东方学者)岗位计划(ES2015XX)The Program for Professor of Special Appointment(EasternScholar)at Shanghai Institutions of Higher Learning(ES2015XX) (东方学者)

电子科技

1007-7820

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