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深度学习在脊柱质心定位与分割的应用进展

孙红 莫光萍 徐广辉 杨晨

电子科技2023,Vol.36Issue(11):28-34,7.
电子科技2023,Vol.36Issue(11):28-34,7.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.11.005

深度学习在脊柱质心定位与分割的应用进展

Advances in Application of Deep Learning in Centroid Localization and Vertebrae Segmentation of Spine

孙红 1莫光萍 1徐广辉 2杨晨1

作者信息

  • 1. 上海理工大学 光电信息与计算机工程学院,上海 200093
  • 2. 上海市第四人民医院 脊柱外科,上海 200434
  • 折叠

摘要

关键词

脊柱图像/脊柱质心定位/UNet/椎骨分割/深度学习/上下文信息/CT图像/MR图像

Key words

spinal images/spinal centroid localization/UNet/vertebra segmentation/deep learning/contextual information/CT image/MR image

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙红,莫光萍,徐广辉,杨晨..深度学习在脊柱质心定位与分割的应用进展[J].电子科技,2023,36(11):28-34,7.

基金项目

国家自然科学基金(61703277) (61703277)

上海市自然科学基金(21ZR1450200)National Natural Science Foundation of China(61703277) (21ZR1450200)

Shang-hai Natural Science Foundation(21ZR1450200) (21ZR1450200)

电子科技

1007-7820

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