电子科技2023，Vol.36Issue(11)：56-65,10.DOI:10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2023.11.009
基于跳跃连接-CNN-BiLSTM的轴承故障诊断
Bearing Fault Diagnosis Based on SC-CNN-BiLSTM
摘要
关键词
故障诊断/深度学习/卷积神经网络/双向长短时记忆网络/跳跃连接/注意力机制/短时傅里叶变换/软阈值Key words
fault diagnosis/deep learning/convolutional neural network/bidirectional long short-term memory network/skip connection/attention mechanism/short-time Fourier transform/soft threshold分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
于广增,张巧灵,周玉蓉..基于跳跃连接-CNN-BiLSTM的轴承故障诊断[J].电子科技,2023,36(11):56-65,10.基金项目
浙江省自然科学基金(LY21F010015) （LY21F010015）
国家自然科学基金(61806178)Natural Science Foundation of Zhejiang(LY21F010015) （61806178）
National Natural Science Foundation of China(61806178) （61806178）
