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基于PCA-SSA-ELM的非侵入式负荷识别方法

李梓彤 杨超 陈飞

电子器件2023,Vol.46Issue(5):1357-1363,7.
电子器件2023,Vol.46Issue(5):1357-1363,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-9490.2023.05.030

基于PCA-SSA-ELM的非侵入式负荷识别方法

Non-Intrusive Load Identification Method Based on PCA-SSA-ELM

李梓彤 1杨超 1陈飞1

作者信息

  • 1. 贵州大学电气工程学院,贵州 贵阳 550025
  • 折叠

摘要

关键词

非侵入式负荷监测/麻雀搜索算法/极限学习机/主成分分析法

Key words

non-intrusive load monitoring/sparrow search algorithm/extreme learning machine/principal component analysis

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李梓彤,杨超,陈飞..基于PCA-SSA-ELM的非侵入式负荷识别方法[J].电子器件,2023,46(5):1357-1363,7.

基金项目

贵州省科学技术基金(黔科合基础[2019]1100) (黔科合基础[2019]1100)

电子器件

OACSTPCD

1005-9490

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