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基于红外图像检测和改进YOLOv4的高压套管故障识别方法

李浩伟张楚岩史梓男孙爱春刁明光徐惠勇

高压电器2023，Vol.59Issue(11)：24-31,8.

高压电器2023，Vol.59Issue(11)：24-31,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.11.003

基于红外图像检测和改进YOLOv4的高压套管故障识别方法

Fault Identification Method of High-voltage Bushing Based on Infrared Image Detection and Improved YOLOv4 Algorithm

李浩伟 ¹张楚岩 ¹史梓男 ²孙爱春 ²刁明光 ¹徐惠勇¹

作者信息

1. 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083
2. 北京西清能源科技有限公司,北京 100084
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摘要

关键词

套管/故障检测/红外图像/YOLOv4

Key words

bushing/fault detection/infrared image/YOLOv4

引用本文复制引用

李浩伟,张楚岩,史梓男,孙爱春,刁明光,徐惠勇..基于红外图像检测和改进YOLOv4的高压套管故障识别方法[J].高压电器,2023,59(11):24-31,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(51907178) （51907178）

清华四川能源互联网研究院科技项目(33412022003).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51907178),Sichuan Energy Internet Research Institute Tsinghua University(33412022003). （33412022003）

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-1609

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