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基于随机矩阵理论的状态监测数据关联分析方法

王劭菁 任茂鑫 曹培 季怡萍 盛戈皞 罗林根

高压电器2023,Vol.59Issue(11):155-161,171,8.
高压电器2023,Vol.59Issue(11):155-161,171,8.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2023.11.018

基于随机矩阵理论的状态监测数据关联分析方法

Correlation Analysis Method of Condition Monitoring Data Based on Random Matrix Theory

王劭菁 1任茂鑫 1曹培 1季怡萍 1盛戈皞 2罗林根2

作者信息

  • 1. 国网上海市电力公司电力科学研究院,上海 200437
  • 2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海 200240
  • 折叠

摘要

关键词

状态监测/数据挖掘/关联分析/随机矩阵理论/大数据

Key words

condition monitoring/data mining/correlation analysis/random matrix theory/big data

引用本文复制引用

王劭菁,任茂鑫,曹培,季怡萍,盛戈皞,罗林根..基于随机矩阵理论的状态监测数据关联分析方法[J].高压电器,2023,59(11):155-161,171,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51777122).Project Supported by National Natural Science Foundation of China(51777122). (51777122)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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