化工进展2023，Vol.42Issue(10)：5059-5066,8.DOI:10.16085/j.issn.1000-6613.2022-2119
基于机器学习的煤层气组成预测及液化过程的实时优化
Machine learning-based prediction of coalbed methane composition and real-time optimization of liquefaction process
摘要
关键词
计算机模拟/过程系统/煤层气/粒子群/随机森林Key words
computer simulation/process systems/coalbed methane/particle swarm/random forest分类
化学工程引用本文复制引用
曾思颖,杨敏博,冯霄..基于机器学习的煤层气组成预测及液化过程的实时优化[J].化工进展,2023,42(10):5059-5066,8.基金项目
国家自然科学基金(21908173). （21908173）
