基于知识感知提示与对比调优的事件元素抽取方法OACSCD
Event Argument Extraction Method Based on Knowledge-Aware Prompting and Contrast Tuning
提示学习在事件元素抽取领域的应用越来越广泛.由于缺乏对实体信息的考虑,现有的事件元素抽取提示学习方法并没有达到满意的效果.现有的大部分基于提示学习的模型对于事件元素的表示也不够充分,分类效果欠佳.提出一种基于知识感知提示与对比调优的事件元素抽取方法,该方法基于预训练模型,构建知识感知模板,将实体知识注入预训练模型中,通过中心对比学习充分区分元素表示,在预测阶段使用CRF-Viterbi解码算法提升解码效果.实验结果表明,在ACE2005 数据集上…查看全部>>
孙基航;胡艳丽;唐九阳
国防科技大学系统工程学院,长沙 410073国防科技大学系统工程学院,长沙 410073国防科技大学系统工程学院,长沙 410073
计算机与自动化
事件元素抽取提示学习对比学习知识感知
event argument extractionprompt learningcontrast learningknowledge-aware
《火力与指挥控制》 2023 (10)
109-115,7
国家自然科学基金国家高技术研究发展计划(863计划)资助课题(2008AA000000)
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