海洋地质前沿2023，Vol.39Issue(11)：76-85,10.DOI:10.16028/j.1009-2722.2022.221
基于机器学习的孔隙型碳酸盐岩油藏相控建模研究
The phase control modeling of porous carbonate reservoir by machine learning for the Cretaceous Mishrif Formation reservoir of H Oilfield in the Middle East
摘要
关键词
Mishrif组/碳酸盐岩油藏/沉积微相/机器学习/相控建模Key words
Mishrif Formation/carbonate reservoir/sedimentary microfacies/machine learning/facies-con-trolled modeling分类
海洋科学引用本文复制引用
邵冠铭,乔占峰,尹楠鑫,曹鹏,孙晓伟,张宇..基于机器学习的孔隙型碳酸盐岩油藏相控建模研究[J].海洋地质前沿,2023,39(11):76-85,10.基金项目
中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目"AL-BION碳酸盐岩储层联合研究"(2021DQ0407) （2021DQ0407）
中国石油天然气股份有限公司科学研究与技术开发项目"巨厚碳酸盐岩油藏注水开发关键技术研究与应用"(2023ZZ19-01) （2023ZZ19-01）
