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基于贝叶斯优化的VMD-GRU短期风电功率预测

刘新宇 蒲欣雨 李继方 张江涛

电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(21):158-165,8.
电力系统保护与控制2023,Vol.51Issue(21):158-165,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.230397

基于贝叶斯优化的VMD-GRU短期风电功率预测

Short-term wind power prediction of a VMD-GRU based on Bayesian optimization

刘新宇 1蒲欣雨 1李继方 1张江涛1

作者信息

  • 1. 华北水利水电大学,河南 郑州 450045
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率/变分模态分解/排列熵/门控循环单元/贝叶斯优化

Key words

wind power/variational mode decomposition/permutation entropy/gated circulation unit/Bayesian optimization

引用本文复制引用

刘新宇,蒲欣雨,李继方,张江涛..基于贝叶斯优化的VMD-GRU短期风电功率预测[J].电力系统保护与控制,2023,51(21):158-165,8.

基金项目

This work is supported by the National Natural Science Foundation of China(No.U1804149). 国家自然科学基金项目资助(U1804149) (No.U1804149)

河南省高等学校重点科研项目资助(21A120006) (21A120006)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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