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基于小样本机器学习的矩形截面高层建筑风荷载体型系数预测

徐海巍 陈加淦 沈国辉 陈水福

建筑结构学报2023,Vol.44Issue(11):137-145,9.
建筑结构学报2023,Vol.44Issue(11):137-145,9.DOI:10.14006/j.jzjgxb.2022.0459

基于小样本机器学习的矩形截面高层建筑风荷载体型系数预测

Prediction of wind pressure shape coefficient of high-rise buildings with rectangular section based on small sample machine learning

徐海巍 1陈加淦 1沈国辉 1陈水福1

作者信息

  • 1. 浙江大学建筑工程学院,浙江杭州 310058
  • 折叠

摘要

关键词

高层建筑/矩形截面/风荷载体型系数/机器学习/集成广义回归网络

Key words

high-rise building/rectangular section/wind pressure shape coefficient/machine learning/integrated generalized regression network

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

徐海巍,陈加淦,沈国辉,陈水福..基于小样本机器学习的矩形截面高层建筑风荷载体型系数预测[J].建筑结构学报,2023,44(11):137-145,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51978614,52178511). (51978614,52178511)

建筑结构学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6869

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