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基于麻雀优化算法的锂电池健康状态估计方法

王超 陈奇 谷新梅 姜湖 郭芳 黄广山 祝姗姗

南方能源建设2023，Vol.10Issue(6)：89-97,9.
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南方能源建设2023，Vol.10Issue(6)：89-97,9.DOI:10.16516/j.gedi.issn2095-8676.2023.06.010

基于麻雀优化算法的锂电池健康状态估计方法

Assessment Method for Health State of Li-Ion Batteries Based on Sparrow Search Algorithm

王超 1陈奇 2谷新梅 2姜湖 3郭芳 4黄广山 4祝姗姗4

作者信息

  • 1. 广州南方投资集团有限公司,广东广州 510663
  • 2. 中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司,广东广州 510663
  • 3. 广东科诺勘测工程有限公司,广东广州 510663
  • 4. 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,广东佛山 528000
  • 折叠

摘要

关键词

锂电池/健康状态/数据降噪/麻雀算法/神经网络

Key words

lithium battery/state of health/data noise reduction/sparrow search algorithm/neural network

分类

能源科技

引用本文复制引用

王超,陈奇,谷新梅,姜湖,郭芳,黄广山,祝姗姗..基于麻雀优化算法的锂电池健康状态估计方法[J].南方能源建设,2023,10(6):89-97,9.

基金项目

广东普通高校创新团队项目"面向碳中和的智能源关键技术及应用创新团队"(2021KCXTD027) （2021KCXTD027）

中国能建广东院科技项目"氢能和燃料电池关键技术"(EV05021W) （EV05021W）

南方能源建设

2095-8676

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