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基于孪生网络的工业缺陷弱监督视觉检测算法

张海刚鲁伽祎匡国文陈志彬

深圳大学学报（理工版）2023，Vol.40Issue(6)：657-664,8.

深圳大学学报（理工版）2023，Vol.40Issue(6)：657-664,8.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.06657

基于孪生网络的工业缺陷弱监督视觉检测算法

Weakly supervised visual detection algorithm for industrial defects based on Siamese network

张海刚 ¹鲁伽祎 ²匡国文 ¹陈志彬³

作者信息

1. 深圳职业技术大学粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院,广东深圳 518055
2. 深圳职业技术大学粤港澳大湾区人工智能应用技术研究院,广东深圳 518055||辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山 114051
3. 辽宁科技大学电子与信息工程学院,辽宁鞍山 114051
折叠

摘要

关键词

人工智能/模式识别/计算机神经网络/计算机图象处理/工业视觉/孪生网络/卷积神经网络

Key words

artificial intelligence/pattern recognition/neural network/computer image processing/industrial vision/Siamese network/convolutional neural network

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张海刚,鲁伽祎,匡国文,陈志彬..基于孪生网络的工业缺陷弱监督视觉检测算法[J].深圳大学学报（理工版）,2023,40(6):657-664,8.

基金项目

Scientific Research Startup Fund for Shenzhen High-Caliber Personnel of SZPT(6021310030K) （6021310030K）

Research Projects of Department of Education of Guangdong Province(2020ZDZX3082,2023ZDZX1081,2023KCXD077) （2020ZDZX3082,2023ZDZX1081,2023KCXD077）

Scientific Research Project of Shenzhen Polytechnic University(6022310006K) 深圳职业技术学院深圳市高端人才科研启动资助项目(6021310030K) （6022310006K）

广东省教育厅重点领域专项资助项目(2020ZDZX3082,2023ZDZX1081,2023KCXD077) （2020ZDZX3082,2023ZDZX1081,2023KCXD077）

深圳职业技术学院科研基金资助项目(6022310006K) （6022310006K）

深圳大学学报（理工版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-2618

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