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基于TBA融合模型的股票指数预测

韩迪 郭维 廖凯 孙传一 汪勃澄 林坤玲

深圳大学学报(理工版)2023,Vol.40Issue(6):665-673,9.
深圳大学学报(理工版)2023,Vol.40Issue(6):665-673,9.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.06665

基于TBA融合模型的股票指数预测

Stock index forecasting based on TBA fusion model

韩迪 1郭维 1廖凯 2孙传一 1汪勃澄 1林坤玲2

作者信息

  • 1. 广东金融学院信用管理学院,广东广州 510521
  • 2. 广东金融学院金融信用大数据研究中心,广东广州 510521
  • 折叠

摘要

关键词

数字经济/股指预测/长短期记忆网络/时间卷积网络/注意力机制/消融实验

Key words

digital economy/stock index prediction/long short-term memory network/temporal convolutional network/attention mechanism/ablation experiment

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

韩迪,郭维,廖凯,孙传一,汪勃澄,林坤玲..基于TBA融合模型的股票指数预测[J].深圳大学学报(理工版),2023,40(6):665-673,9.

基金项目

Educational Commission Key Program of Guangdong Province of China under Grants(2020ZDZX3066) (2020ZDZX3066)

Philosophy and Social Science Plan of Guangdong Province(GD21YYJ02,GD19CLJ01) 广东省自然科学重点领域专项基金资助项目(2020ZDZX3066) (GD21YYJ02,GD19CLJ01)

广东省哲学社会科学规划资助项目(GD21YYJ02,GD19CLJ01) (GD21YYJ02,GD19CLJ01)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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