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基于BP神经网络的二级公路线形事故风险判别

杨永红 王醇 杨朝 陈劲宇

深圳大学学报(理工版)2023,Vol.40Issue(6):705-712,8.
深圳大学学报(理工版)2023,Vol.40Issue(6):705-712,8.DOI:10.3724/SP.J.1249.2023.06705

基于BP神经网络的二级公路线形事故风险判别

BP neural network-based risk discrimination for secondary road alignment accidents

杨永红 1王醇 2杨朝 3陈劲宇4

作者信息

  • 1. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州 510641||长沙理工大学公路工程教育部重点实验室,湖南长沙 410114
  • 2. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州 510641
  • 3. 华南理工大学土木与交通学院,广东广州 510641||广东省隧道工程安全与应急保障技术及装备企业重点实验室,广东广州 510550
  • 4. 广东省隧道工程安全与应急保障技术及装备企业重点实验室,广东广州 510550||广东华路交通科技有限公司,广东广州 510420
  • 折叠

摘要

关键词

道路工程/线形设计/交通安全/事故分析/线形风险指数/BP神经网络模型

Key words

road engineering/alignment design/traffic safety/accident analysis/alignment risk index/BP neural network model

分类

交通工程

引用本文复制引用

杨永红,王醇,杨朝,陈劲宇..基于BP神经网络的二级公路线形事故风险判别[J].深圳大学学报(理工版),2023,40(6):705-712,8.

基金项目

Key Area Research and Development Program of Guangdong Province(2022B0101070001) (2022B0101070001)

Guangdong Provincial Fund for Basic and Applied Basic Research Foundation of Guangdong Province(2021A151501178) (2021A151501178)

Open Fund of the Key Laboratory of Highway Engineering,Ministry of Education,Changsha University of Science&Technology(kfj190201) 广东省重点领域研发计划资助项目(2022B0101070001) (kfj190201)

广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2021A151501 178) (2021A151501 178)

长沙理工大学公路工程教育部重点实验室开放基金资助项目(kfj190201) (kfj190201)

深圳大学学报(理工版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2618

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