首页|期刊导航|通信学报|智能反射面赋能的联邦边缘学习及其在车联网中的应用

智能反射面赋能的联邦边缘学习及其在车联网中的应用

王平杨志伟李贺举

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：46-57,12.

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：46-57,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023192

智能反射面赋能的联邦边缘学习及其在车联网中的应用

Federated edge learning with reconfigurable intelligent surface and its application in Internet of vehicles

王平 ¹杨志伟 ²李贺举²

作者信息

1. 同济大学电子与信息工程学院,上海 201804||上海自主智能无人系统科学中心,上海 201210
2. 同济大学电子与信息工程学院,上海 201804
折叠

摘要

关键词

联邦边缘学习/数据异构/智能反射面/空中计算/收敛分析/车联网

Key words

federated edge learning/data heterogeneity/reconfigurable intelligent surface/over-the-air computation/convergence analysis/Internet of vehicles

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王平,杨志伟,李贺举..智能反射面赋能的联邦边缘学习及其在车联网中的应用[J].通信学报,2023,44(10):46-57,12.

基金项目

上海市科学技术委员会基金资助项目(No.21511102400) The Project of Shanghai Municipal Science and Technology Commission(No.21511102400) （No.21511102400）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

访问量0

下载量0

段落导航