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无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化

姚媛媛刘忆秋黄赛潘春雨李学华袁昕

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：112-123,12.

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：112-123,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023188

无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化

Federated learning-based user access strategy and energy consumption optimization in cell-free massive MIMO network

姚媛媛 ¹刘忆秋 ¹黄赛 ²潘春雨 ¹李学华 ¹袁昕³

作者信息

1. 北京信息科技大学信息与通信系统信息产业部重点实验室,北京 100101||北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室,北京 100101
2. 北京邮电大学泛网无线通信教育部重点实验室,北京 100876
3. 悉尼科技大学电气与数据工程学院,悉尼 NSW 2007
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摘要

关键词

无蜂窝大规模MIMO/用户接入/智能感知/AP选择/能耗优化

Key words

cell-free massive MIMO/user access/intelligent sensing/AP selection/energy consumption optimization

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姚媛媛,刘忆秋,黄赛,潘春雨,李学华,袁昕..无蜂窝大规模MIMO网络下基于联邦学习的用户接入策略及能耗优化[J].通信学报,2023,44(10):112-123,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62301059) （No.62301059）

北京市属高等学校优秀青年人才培育计划基金资助项目(No.BPHR202203228) （No.BPHR202203228）

泛网无线通信教育部重点实验室(BUPT)基金资助项目(No.KFKT-2020105) （BUPT）

北京市自然科学基金-海淀联合基金资助项目(No.L212026,No.L222004) The National Natural Science Foundation of China(No.62301059),The Project of Cultivation for Young Top-Motch Talents of Beijing Municipal Institutions(No.BPHR202203228),The Key Laboratory of Universal Wireless Communi-cations(BUPT),Ministry of Education(No.KFKT-2020105),Beijing Natural Science Foundation-Haidian Original Innovation Joint Fund(No.L212026,No.L222004) （No.L212026,No.L222004）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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