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基于稀疏贝叶斯学习的大规模多用户检测算法

陈平平王宣达谢肇鹏方毅陈家辉

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：186-197,12.

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：186-197,12.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023204

基于稀疏贝叶斯学习的大规模多用户检测算法

Sparse Bayesian learning-based massive multi-user detection algorithm

陈平平 ¹王宣达 ¹谢肇鹏 ²方毅 ³陈家辉²

作者信息

1. 福州大学先进制造学院,福建泉州 362251||福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室,福建福州 350108
2. 福州大学先进制造学院,福建泉州 362251
3. 广东工业大学信息工程学院,广东广州 510006
折叠

摘要

关键词

稀疏贝叶斯学习/压缩感知/多用户检测/海量机器通信

Key words

sparse Bayesian learning/compressive sensing/multi-user detection/mMTC

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈平平,王宣达,谢肇鹏,方毅,陈家辉..基于稀疏贝叶斯学习的大规模多用户检测算法[J].通信学报,2023,44(10):186-197,12.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62171135) （No.62171135）

福建省杰出青年基金资助项目(No.2022J06010) （No.2022J06010）

福建省技术创新重点攻关基金资助项目(No.2023XQ004) The National Natural Science Foundation of China(No.62171135),Fujian Province Distinguished Talent Project(No.2022J06010),Key Technology Development Project of Fujian Province(No.2023XQ004) （No.2023XQ004）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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