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融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法

谢刚王荃毅谢新林王健安

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：213-225,13.

通信学报2023，Vol.44Issue(10)：213-225,13.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2023194

融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法

Lightweight Transformer traffic scene semantic segmentation algorithm integrating multi-scale depth convolution

谢刚 ¹王荃毅 ¹谢新林 ¹王健安¹

作者信息

1. 太原科技大学电子信息工程学院,山西太原 030024||先进控制与装备智能化山西省重点实验室,山西太原 030024
折叠

摘要

关键词

语义分割/深度学习/注意力机制/轻量级/交通场景

Key words

semantic segmentation/deep learning/attention mechanism/lightweight/traffic scene

分类

信息技术与安全科学

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谢刚,王荃毅,谢新林,王健安..融合多尺度深度卷积的轻量级Transformer交通场景语义分割算法[J].通信学报,2023,44(10):213-225,13.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.62006169) （No.62006169）

山西省重点研发计划基金资助项目(No.202202010101005) （No.202202010101005）

太原科技大学博士科研启动基金资助项目(No.20192047) The National Natural Science Foundation of China(No.62006169),Key Research and Development Plan of Shanxi Province(No.202202010101005),Taiyuan University of Science and Technology Scientific Research Initial Funding(No.20192047) （No.20192047）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1000-436X

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