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基于多模态特征融合的多任务学习推荐OA

中文摘要

知识图谱包含着丰富的语义知识,其中节点表示实体或者概念,边表示属性或者关系.然而传统的基于知识图谱推荐方法只从结构化三元组学习知识表示,忽略了项目本身的图像和文本等多模态信息,本文基于MKR深度学习推荐模型,使用有价值的外部知识作为多模态信息,并利用FLFM模型,将知识图谱中的文本特征信息和图像特征信息相结合;然后采用多任务学习模型(MKR模型),让推荐模块和知识图谱模块共同学习;最后结合在一起预测推荐评分.本文创新性地通过知识图谱中融合项目的多…查看全部>>

方宝;王亮

沈阳化工大学 计算机科学与技术学院,辽宁 沈阳 110020沈阳化工大学 计算机科学与技术学院,辽宁 沈阳 110020

计算机与自动化

知识图谱多模态FLFM多任务学习推荐系统CNN

《物联网技术》 2023 (11)

78-80,3

10.16667/j.issn.2095-1302.2023.11.021

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