一种融合纵横时空特征的交通流预测方法

侯越郑鑫韩成艳

西安电子科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(5)：65-74,10.

西安电子科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(5)：65-74,10.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.20221101

Traffic flow prediction method for integrating longitudinal and horizontal spatiotemporal characteristics

侯越 ¹郑鑫 ¹韩成艳¹

作者信息

城市交通/交通流预测/纵横时空相关性/深度学习/特征融合

urban transportation/traffic flow prediction/longitudinal and horizontal spatiotemporal correlation/deep learning/feature fusion

交通工程

侯越,郑鑫,韩成艳..一种融合纵横时空特征的交通流预测方法[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2023,50(5):65-74,10.

国家自然科学基金(62063014) （62063014）

甘肃省自然基金(22JR5RA365) （22JR5RA365）

甘肃省教育科技创新项目(2021CYZC-04) （2021CYZC-04）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-2400

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