边界加权的甲状腺癌病理图像细胞核分割方法

韩冰高路高新波陈玮铭

西安电子科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(5)：75-86,12.

西安电子科技大学学报（自然科学版）2023，Vol.50Issue(5)：75-86,12.DOI:10.19665/j.issn1001-2400.20230501

Nuclear segmentation method for thyroid carcinoma pathologic images based on boundary weighting

韩冰 ¹高路 ¹高新波 ²陈玮铭¹

作者信息

甲状腺乳头状癌/图像分割/UNet/边界加权/前景增强

papillary thyroid carcinoma/image segmentation/UNet/boundary weighting/foreground enhancement

信息技术与安全科学

韩冰,高路,高新波,陈玮铭..边界加权的甲状腺癌病理图像细胞核分割方法[J].西安电子科技大学学报（自然科学版）,2023,50(5):75-86,12.

国家自然科学基金(62076190,61572384,41831072) （62076190,61572384,41831072）

陕西省重点产业创新链(2022ZDLGY01-11) （2022ZDLGY01-11）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1001-2400

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