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基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

赵明哲 樊牧 沈立锋 赵培双 马俊 唐小松 罗航 宋博旭 聂兵兵

水资源与水工程学报2023,Vol.34Issue(5):198-206,214,10.
水资源与水工程学报2023,Vol.34Issue(5):198-206,214,10.DOI:10.11705/j.issn.1672-643X.2023.05.23

基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型

Seepage monitoring model of earth-rock dam based on GAMLSS-GLO and random forest algorithm

赵明哲 1樊牧 1沈立锋 1赵培双 1马俊 1唐小松 1罗航 1宋博旭 1聂兵兵2

作者信息

  • 1. 华能澜沧江水电股份有限公司糯扎渡水电厂,云南 普洱 665005
  • 2. 华能澜沧江水电股份有限公司,云南 昆明 650214
  • 折叠

摘要

关键词

土石坝渗流量/回归分析/GAMLSS模型/随机森林算法/区间预测

Key words

seepage flow of earth-rock dam/regression analysis/GAMLSS model/random forest algo-rithm/interval prediction

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

赵明哲,樊牧,沈立锋,赵培双,马俊,唐小松,罗航,宋博旭,聂兵兵..基于GAMLSS-GLO及随机森林算法的土石坝渗流监测模型[J].水资源与水工程学报,2023,34(5):198-206,214,10.

基金项目

"十四五"国家重点研发计划项目(2022YFC3005401) (2022YFC3005401)

云南省重点研发计划项目(202203AA080009) (202203AA080009)

水资源与水工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-643X

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